大数据产业的迅速发展与行业广泛应用的需要，催生了对大数据专业人才需求的巨大缺口。目前，我国大数据专业人才匮乏，培养优秀的专业人才迫在眉睫。虽然大数据专业或大数据课程越来越受到高校学生的欢迎，但制约大数据专业发展的重要因素——教育水平问题依然普遍存在，提高办学水平是大数据专业人才培养的当务之急。

满足国家对大数据人才培养的需要、提高人才培养质量，师资是关键，而组织教师培训是提高师资水平的最佳途径之一。通过培训，可以使教师了解大数据行业发展的最新动态，掌握和学习大数据思维与技能、实操应用相结合的课程体系，提升高校教师特别是中青年教师的业务水平和教学能力，从而进一步促进大数据专业或课程的教学发展。同时，培训可以为教师提供了一个沟通信息的平台，交流课程建设和教学改革的经验，交流产、学、研合作的可能，等等。

课程目标

大数据专业的知识结构与课程体系，以及《大数据计算技术》这门课的作用和目标、和在整个体系中的地位。

学习掌握《大数据计算技术》这门课的主要知识点和技术内容，使参加培训的教师具备开设课程的知识和技能储备。

提供全套课件资源（课程大纲、教材、教案、授课PPT）、企业级课程实验平台（在线平台、开发工具配置、实验指导书等）、微课系统（新模式教学），并提供全套教学资源支持，使得参加培训的教师可以具备开设一门有新意、有深度、有特色的大数据专业核心课程。

课程内容及时间安排

授课教师

汤羽

美国TheGeorgeWashingtonUniversity（乔治?华盛顿大学）计算机科学系博士研究生，计算机科学博士。现任电子科技大学信息与软件工程学院教授、副院长，现代服务科学计算团队负责人,年受聘担任校学术委员会委员，软件工程专业（本科）首席教授，学院教学指导委员会主任。

科研情况:

担任InternationalJournalofComputerandManagementSystems杂志编辑及多个国际学术会议的会议主席和程序委员会成员，中国卫生信息学会电子健康档案与区域卫生信息化专业委员会委员，-教育部留学回国科研启动基金评审专家,年中国博士后科研基金评审专家，-教育部学位与研究生教育质量评估专家。

长期从事大数据计算关键技术、云计算架构与算法，移动互联应用等方面的研究。具有多年美国国防研发部门从事C4I软件和大型数据系统研究工作的经历，参加过多项美国海军，NASA、NOAA的研究项目。承担国家级研究项目2项（重大专项子课题1项，教育部留学科研启动基金1项），横向课题6项，在IEEETrans.WirelessCommunications等高水平SCI，EI杂志及国际会议上发表论文超过30篇，软件著作权2项。

林迪

电子科技大学副教授，信息与软件工程学院软件工程系系主任。年哈尔滨工业大学通信工程本科毕业，年哈尔滨工业大学通信工程硕士毕业，年加拿大麦吉尔大学电子与计算机工程系博士毕业。曾任加拿大渥太华大学MET实验室助理研究员，加拿

培训证书

对经学校有关部门推荐参加培训的教师，考评合格后由全国高等学校计算机教育研究会颁发“全国高校大数据技术与实训课程高级研修班”结业证书，对参加培训获得证书的教师，所在学校应承认其接受培训的经历，计入继续教育学时。

研修班时间及地点

研修班时间及地点

报名方式：点击“阅读原文”报名

会议时间：年4月13日—4月14日,12日下午报到

会务费：元/人，住宿由会务组统一安排，交通、食宿费用自理

会议及住宿地点：武汉纽宾凯新时代国际酒店，元·间／天，