基于机器学习的人类病毒研究

新冠病毒的爆发重新引起了人们对人类病毒的研究和探索，也是当前最热门的方向之一。本课题将利用机器学习等方法，对人类病毒包括新冠，流感，登革热等进行研究。具体内容包括，了解病毒入侵人体过程和机制，熟悉生物数据以及基因数据的处理。通过这些数据的分析，可以对以下方面进行探索，如：宿主和病毒的关系以及相互作用，病毒毒性分析，疫苗优化研究，大流行的预测和监控等。为人类以后可能面临新型变异病毒甚至新病毒的入侵做准备。

本硕毕业于国内大学，博士毕业于海外QS排名前20高校，目前在哈佛大学做博士后研究，发表过二十篇以上SCI论文，其中一作数十篇。

主要的研究方向是人工智能和机器学习在生物医学方面及其可解释性的研究应用，包括但不仅限于对人类病毒（流感，新冠等），罕见病，精准医疗的研究。同时对工程领域的数据挖掘分析建模也有一定的探索。

主导师为国内外顶尖学者与研究人员，深耕其专业领域，有国际顶级期刊/会议发表经历，能够对学生进行细致的辅导和指引。导师将传授科研方法、布置相关科研任务，指导学生顺利完成，使之最大程度的亲身参与科研过程。

本项目为一对一，上课时间和上课方式都比较灵活，可以根据学生的情况随时做出调整。同时，也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

除了“硬产出”——项目结业证书、推荐信、科研报告或论文外，我们更加重视学生学术能力及思辨能力的提升。本项目为一对一，上课时间和上课方式都比较灵活，可以根据学生的情况随时做出调整。同时，也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

基础版

产出：

飞跃版

申请流程常见疑问

本课题将利用机器学习等方法，对人类病毒包括新冠，流感，登革热等进行研究。